V-SLAM算法工程师

1.工作内容:用视觉识别和理解复杂环境，为视觉主导的无人驾驶系统(无人机、无人船)在感知和定位方提供强有力的支撑。

2.任职条件:有扎实的图像分析和模式识别理论基础，精通目标检测、跟踪、识别等常见的 计算机视觉处理任务 有扎实的数学基础，精通常见的几何、统计学等，并熟悉这些技术在图像识别领域中的应用 有很强的工程能力，精通 C 语言以及至少另一种常见编程语言，对计算机结构有深刻的认识，能够开发高性能、实时运行的图像处理软件。有创新的理想和热情，致力于创造解决实际问题的视觉感知技术。熟悉visual SLAM 等在机器人定位和导航领域中常用的经典方法;熟悉stereo ， structured light， ToF 等三维成像原理和方法;熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 等;熟悉高性能运算加速工具如 Neon 以及GPGPU 技术如 GLES， CUDA 和OpenCL等;熟悉图像识别领域的常见工具如 OpenCV 、MATLAB等。